4月13日-14日,"2023中國(guó)汽車(chē)數(shù)智化賦能年會(huì)"在廣州召開(kāi),作為主辦方聯(lián)友科技的戰(zhàn)略合作伙伴,每日互動(dòng)(個(gè)推)被評(píng)為"數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)年度最佳生態(tài)合作伙伴"。每日互動(dòng)創(chuàng)始人、CEO方毅受邀在"數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)分論壇"上發(fā)表主題演講。方毅結(jié)合汽車(chē)品牌在實(shí)際營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中遇到的痛點(diǎn)、難點(diǎn),分享了每日互動(dòng)在汽車(chē)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的實(shí)踐,為車(chē)企提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化效率、實(shí)現(xiàn)高效業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)創(chuàng)新思路。
每日互動(dòng)方毅現(xiàn)場(chǎng)演講
精準(zhǔn)用戶(hù)洞察,助力車(chē)企線索評(píng)級(jí)和轉(zhuǎn)化
眾所周知,在汽車(chē)行業(yè),線索管理一直是車(chē)企的管理主線,汽車(chē)品牌的營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作都是圍繞線索展開(kāi)。隨著我國(guó)乘用車(chē)市場(chǎng)進(jìn)入存量博弈時(shí)代,汽車(chē)行業(yè)的"線索之戰(zhàn)"愈演愈烈。車(chē)企不僅需要花費(fèi)高昂成本獲取線索,還會(huì)因?yàn)闊o(wú)法準(zhǔn)確分析和評(píng)估線索的價(jià)值,導(dǎo)致在后續(xù)跟進(jìn)和轉(zhuǎn)化線索時(shí)效率不高,造成營(yíng)銷(xiāo)資源浪費(fèi)。如何科學(xué)合理地對(duì)線索進(jìn)行評(píng)級(jí)和分配,提升線索轉(zhuǎn)化效率,成為車(chē)企亟需解決的營(yíng)銷(xiāo)課題。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),方毅從線索評(píng)級(jí)這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景切入,分享了每日互動(dòng)在汽車(chē)行業(yè)的品牌數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐。"線索評(píng)級(jí)本質(zhì)上還是消費(fèi)者洞察,車(chē)企需要能夠精準(zhǔn)鑒別哪些用戶(hù)有較高的購(gòu)買(mǎi)潛力和復(fù)購(gòu)可能,然后把精力優(yōu)先放在優(yōu)質(zhì)線索的跟進(jìn)上",方毅介紹,每日互動(dòng)作為第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,沉淀了海量的數(shù)據(jù)資源。通過(guò)對(duì)用戶(hù)的線上APP應(yīng)用偏好和線下場(chǎng)景偏好進(jìn)行聚類(lèi)分析及深度挖掘,每日互動(dòng)形成了3000余種的畫(huà)像標(biāo)簽和億級(jí)別的場(chǎng)景特征數(shù)據(jù),能夠精細(xì)刻畫(huà)特定消費(fèi)人群在不同場(chǎng)景下的偏好,幫助汽車(chē)品牌實(shí)現(xiàn)全面立體的消費(fèi)者洞察。
方毅分享,"比如在汽車(chē)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,我們沉淀了豐富的汽車(chē)行業(yè)標(biāo)簽數(shù)據(jù),不僅包括年齡層次、消費(fèi)水平等基本屬性標(biāo)簽,還有學(xué)車(chē)刷題、汽車(chē)資訊、用車(chē)服務(wù)、交通違章查詢(xún)等線上媒體屬性標(biāo)簽以及車(chē)展、4S店、汽車(chē)城、洗車(chē)店、加油站等線下場(chǎng)景標(biāo)簽。通過(guò)對(duì)線上線下數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,每日互動(dòng)幫助車(chē)企精準(zhǔn)洞察不同階段車(chē)主群體的需求及行為偏好,提升汽車(chē)品牌的營(yíng)銷(xiāo)效能。"
此外,每日互動(dòng)還將自身數(shù)據(jù)能力與車(chē)企、聯(lián)友科技等合作伙伴的一方數(shù)據(jù)融合,聯(lián)合搭建線索評(píng)級(jí)模型,幫助汽車(chē)品牌智能判斷銷(xiāo)售線索質(zhì)量,及時(shí)跟進(jìn)高潛顧客。方毅介紹,"我們使用算法模型對(duì)銷(xiāo)售線索進(jìn)行評(píng)級(jí),根據(jù)轉(zhuǎn)化價(jià)值對(duì)線索打分。經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證,我們發(fā)現(xiàn)模型打分比較高的線索最終進(jìn)入門(mén)店的比例,是銷(xiāo)售線索平均進(jìn)店比例的5-10倍。"
多方聯(lián)合計(jì)算,賦能車(chē)企數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)
方毅提到,"模型的準(zhǔn)確性在于豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源和持續(xù)的迭代訓(xùn)練。我們也和秒針等廣告效果監(jiān)測(cè)平臺(tái)建立了深度合作,將媒體投放的后效數(shù)據(jù)快速回流。通過(guò)將車(chē)企用戶(hù)數(shù)據(jù)、來(lái)自秒針等廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)的媒體數(shù)據(jù),以及來(lái)自每日互動(dòng)等的數(shù)據(jù)高效融合,支撐模型的閉環(huán)迭代。"
經(jīng)過(guò)多方數(shù)據(jù)訓(xùn)練的線索評(píng)級(jí)模型,能夠幫助汽車(chē)品牌有效挖掘高質(zhì)量leads,做好投放前驗(yàn),提升營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化效率。同時(shí),確保數(shù)據(jù)價(jià)值高效、安全流轉(zhuǎn)也至關(guān)重要。各方需要在數(shù)據(jù)融合的過(guò)程中,嚴(yán)格遵循和落實(shí)"個(gè)保法"、"數(shù)安法"等相關(guān)法律法規(guī)的要求,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
方毅介紹,"大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算(中立國(guó))"的創(chuàng)新模式很好地解決了這個(gè)問(wèn)題,該模式為品牌方、媒體方、廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)以及每日互動(dòng)等第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商進(jìn)行安全、高效、可信的多方聯(lián)合計(jì)算提供了有力保障,能夠確保"數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)而數(shù)據(jù)不流轉(zhuǎn)",賦能多方聯(lián)合建模、聯(lián)合畫(huà)像統(tǒng)計(jì)、聯(lián)合歸因分析等數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)全鏈路。
方毅表示,"大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺(tái)由一個(gè)具有公信力背書(shū)的第三方負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng),采用無(wú)磁盤(pán)計(jì)算的創(chuàng)新技術(shù)。各方數(shù)據(jù)在該平臺(tái)上的中立計(jì)算區(qū)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算,計(jì)算區(qū)中沒(méi)有硬盤(pán),只有內(nèi)存。聯(lián)合計(jì)算結(jié)果經(jīng)嚴(yán)格審計(jì)后輸出,但是所有參與計(jì)算的原始數(shù)據(jù)將在斷電后自動(dòng)消除,確保數(shù)據(jù)不落盤(pán),真正解決行業(yè)各方對(duì)數(shù)據(jù)安全的顧慮。"
汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級(jí)是大勢(shì)所趨。方毅表示,每日互動(dòng)還將持續(xù)發(fā)揮自身能力優(yōu)勢(shì),在汽車(chē)門(mén)店運(yùn)營(yíng)、廣告投放優(yōu)化、保客運(yùn)營(yíng)等多元場(chǎng)景,持續(xù)為車(chē)企客戶(hù)增能,助力汽車(chē)品牌做好用戶(hù)的全生命周期管理,不斷優(yōu)化用戶(hù)在線上線下各觸點(diǎn)的服務(wù)體驗(yàn),真正實(shí)現(xiàn)"以用戶(hù)為中心"的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)升級(jí)。每日互動(dòng)也期待和行業(yè)各方攜手,不斷創(chuàng)新數(shù)智化技術(shù),豐富數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景,為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)貢獻(xiàn)力量。
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