我國科研正從實驗室走向前端應用

前不久，有著近500年歷史的愛思唯爾(Elsevier)集團發(fā)布了2021年“中國高被引學者”(Highly Cited Chinese Researchers)榜單，共有4701名中國學者榮譽上榜，較2020年提升16.85%。從中看出的不僅是中國學者的國際影響力在逐年提高，同時更值得關注的是，來自企業(yè)的科學家的比例也在逐年升高，如騰訊首席科學家張正友、騰訊AI Lab計算機視覺中心總監(jiān)劉威、小米語音識別首席官Daniel Povey、京東集團副總裁鄭宇等均在榜，這一定程度上說明了中國的科研發(fā)展正在從“實驗室”走向“場景化應用”的最前端。

除了以上所說的騰訊、小米、京東的幾位“科技掌門人”，在列的還有依圖科技首席技術官顏水成、曠視研究院Base Model組負責人張祥雨、阿里巴巴首席科學家謝源、地平線CEO余凱、特斯聯(lián)首席科學家楊旸、邵嶺等。不難看出在人工智能界，由知名學術掌門人來輔助企業(yè)技術發(fā)展方向已經(jīng)變成業(yè)內(nèi)的普遍趨勢。

這些人工智能頂尖人才之所以備受關注，究其原因是他們的研究成果走在了行業(yè)前列，甚至可以主導某細分領域的發(fā)展方向。人工智能頂尖人才的去留也因而屢屢成為產(chǎn)業(yè)熱點新聞。伴隨著近幾年人工智能企業(yè)倒閉消息的不斷涌現(xiàn)，人工智能企業(yè)已經(jīng)進入顯著的兩極分化階段，即前途無量的企業(yè)不僅落地無憂，更在前沿研究領域占盡先機。

最近一則“高被引學者”加入國內(nèi)人工智能企業(yè)的消息引起了廣泛關注。前不久，在2018-2021連續(xù)4年被Web of Science (Thomson Reuters)評選為全球“高被引科學家”邵嶺博士加入國內(nèi)一家人工智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“特斯聯(lián)”，擔任特斯聯(lián)集團首席科學家。與邵嶺博士一同加入的還有楊旸博士，他同樣擔任特斯聯(lián)首席科學家。

這不禁讓人發(fā)問：一家企業(yè)同時任命兩位首席科學家，到底是為了什么?

資料顯示，邵嶺博士一直潛心AI相關科研，2005年獲得牛津大學博士學位后，先后擔任荷蘭飛利浦研究院資深科學家、英國謝菲爾德大學高級講師、英國諾桑比亞大學講席教授、英國東安格利亞大學講席教授，以及阿聯(lián)酋起源人工智能研究院(IIAI)的創(chuàng)始首席執(zhí)行官和首席科學家。值得一提的是，阿聯(lián)酋整個國家大部分的AI頂會論文都產(chǎn)自于阿聯(lián)酋起源人工智能研究院，該研究院也承擔并參與了多項阿聯(lián)酋國家級的AI項目。

而楊旸博士是國際電氣與電子工程師協(xié)會會士(IEEE Fellow)、IEEE通信學會的產(chǎn)業(yè)合作委員會(ICB)委員和5G領域協(xié)調人、IEEE TNSE和IoTJ期刊的編輯、國家科技重大專項“新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)”總體組專家、科技部創(chuàng)新人才推進計劃中“寬帶無線傳感網(wǎng)”創(chuàng)新團隊的負責人以及上海知識產(chǎn)權法院的技術調查官?？梢姡瑮顣D博士在物聯(lián)網(wǎng)、無線通信以及5G等技術方面極具建樹。

兩位都是科技領域的“大咖”，專精領域各有不同。邵嶺博士專注于計算機視覺、深度學習/機器學習、醫(yī)學圖像分析及視覺和語言。楊旸博士則在物聯(lián)網(wǎng)層面有著非常老道的重量級項目經(jīng)驗。據(jù)稱，2007年至2011年，楊旸博士先后與空中客車(Airbus)和羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)公司合作，牽頭將無線傳感網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))技術首次應用于主動型飛機設計和噴氣式發(fā)動機制造等極具挑戰(zhàn)性的工業(yè)領域。2014年至2016年這段時間，楊旸博士牽頭完成了國家科技重大專項項目《面向南水北調工程安全的傳感器網(wǎng)絡技術研發(fā)》，這是世界第一的超長物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)。

反觀特斯聯(lián)，兩位大咖加入在時間和技術層面都應該已經(jīng)有了充足的思考。時間層面，成立于2005年的特斯聯(lián)，初期是一家懷揣著物聯(lián)網(wǎng)夢想的智能硬件公司。后因公司戰(zhàn)略決策轉變，先后拿下智慧社區(qū)、智慧消防、智慧能源、智慧園區(qū)、智慧安防、智慧文旅等多個智慧城市項目。對于特斯聯(lián)來說，當下已經(jīng)靠多個智慧城市項目站穩(wěn)腳跟，人工智能落地的考驗早已通過，此時擺在特斯聯(lián)面前的則是讓社區(qū)、園區(qū)層面的智慧城市方案擁有更多想象力。曾經(jīng)的特斯聯(lián)完成了從0到1的突破，后又從1到多，現(xiàn)在需要的是通過全面的技術研發(fā)升級，提升其在市場中的不可替代性。

那這樣的人才布局，將如何加速公司業(yè)務?

邵嶺博士專精于AI底層技術，如計算機視覺、深度學習/機器學習等，這些技術從實驗室到真正落地需要經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓練，以此來產(chǎn)生接近于完美的AI系統(tǒng)，特斯聯(lián)引以為傲的機器人產(chǎn)品中，視覺及自然語言識別(NLP)模型將得到全面而持續(xù)的提升，從而支持先進感知及更自然的交互。此外，在特斯聯(lián)所布局的科創(chuàng)中心，能以AI PARK智能交互終端采集的城市級數(shù)據(jù)、特斯聯(lián)自身近萬項目積累的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、與地方政府大數(shù)據(jù)局的合作數(shù)據(jù)，以及科研公開數(shù)據(jù)為基礎，使得城市中龐大的沉默數(shù)據(jù)資源，能夠真正有效地為產(chǎn)業(yè)所用。

算力、數(shù)據(jù)、算法模型三位一體全面突破的不僅是科創(chuàng)中心，為各類企業(yè)打造流程化、低門檻的AI基礎設施，推動AI在產(chǎn)業(yè)端的有效落地，更是特斯聯(lián)智慧城市的一大伏筆，城市雖大，但邏輯相通。特斯聯(lián)擁有的資源和落地案例，配合已有的科研成果，讓人不禁感嘆，這也讓未來更廣闊的智慧城市賽道有了更為廣闊的想象空間。

特斯聯(lián)從成立之初的“一道門”到“園區(qū)”，再到如今“AI CITY”的構想和布局。這是一個從無所不在的感知，到建立通用的連接，集成資源協(xié)調系統(tǒng)，幫助城市完成綜合信息處理，為城市中的一切主體提供智能決策，規(guī)劃智能的高密度智慧應用方案。楊旸博士所負責的內(nèi)容正是這家公司未來的智能物聯(lián)網(wǎng)應用場景設計和核心技術及產(chǎn)品的研發(fā)規(guī)劃。這不僅是一條產(chǎn)線的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)布局，也不僅是某一個項目應用系統(tǒng)，而是智能城市邏輯的顛覆。

AI底層技術與物聯(lián)網(wǎng)的結合，加之本身已有的落地資源。一個智慧城市的眼睛、脈絡與感知也就齊備了。

反之，對于邵嶺博士與楊旸博士來說，特斯聯(lián)也具有足夠大的舞臺和施展空間，也算伯樂與千里馬的雙向奔赴。在人才尤其頂尖人才難覓的當下，特斯聯(lián)喜得兩匹千里馬，可謂雙喜臨門。這也不得不讓產(chǎn)業(yè)界開始期待更智慧的城市概念的落地。

來源：中國經(jīng)濟網(wǎng)