自動(dòng)駕駛技術(shù)是未來(lái)出行的趨勢(shì),而在自動(dòng)駕駛的路線選擇上,跨越式和漸進(jìn)式一直以來(lái)都是兩大不同的思路。在過(guò)去幾年,隨著大量玩家轉(zhuǎn)戰(zhàn)量產(chǎn),討論也逐漸淡化,漸進(jìn)式路線逐漸成為自動(dòng)駕駛技術(shù)的主流之選。而在這條路線上,Nullmax紐勱公司堅(jiān)持了將近7年時(shí)間,秉承著視覺(jué)為主、多傳感器融合的全棧技術(shù),開(kāi)發(fā)出滿足各種需求的前裝量產(chǎn)應(yīng)用,通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的商業(yè)落地實(shí)踐,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷迭代和升級(jí)。
2022年,Nullmax完成了量產(chǎn)項(xiàng)目的首個(gè)交付,而在今年,更多量產(chǎn)車型的技術(shù)方案也將先后完成交付。汽車行業(yè)的智能駕駛浪潮雖然才剛剛開(kāi)始,但Nullmax早一步實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)項(xiàng)目的一連串定點(diǎn),而且同步開(kāi)始了不同方案的平臺(tái)化開(kāi)發(fā)和并行式交付。
在這背后,是產(chǎn)品、技術(shù)、商業(yè)的細(xì)致布局,也是一位漸進(jìn)式玩家堅(jiān)守的長(zhǎng)期主義:開(kāi)發(fā)具有成長(zhǎng)性的平臺(tái)化技術(shù),為行業(yè)每個(gè)時(shí)期提供符合需求的產(chǎn)品,通過(guò)商業(yè)和技術(shù)的相互促進(jìn),去達(dá)成最終的無(wú)人駕駛目標(biāo)。
一、理解漸進(jìn)本質(zhì),產(chǎn)品技術(shù)做到極致
前裝量產(chǎn)是漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛最主要的應(yīng)用,即通過(guò)與汽車廠商的合作將智能駕駛系統(tǒng)安裝到十萬(wàn)、百萬(wàn)輛的普通新車上,通過(guò)人類司機(jī)的監(jiān)督、指揮和示范,在山南海北、差異巨大的道路上真實(shí)運(yùn)行,收集數(shù)不勝數(shù)的挑戰(zhàn)性場(chǎng)景和有價(jià)值數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期持續(xù)的迭代,最終成長(zhǎng)為無(wú)人駕駛。
相比于跨越式路線,漸進(jìn)式路線的關(guān)鍵特點(diǎn)就在于,前裝量產(chǎn)應(yīng)用的市場(chǎng)需求極大、商業(yè)模式成熟,企業(yè)可以通過(guò)技術(shù)獲得正常商業(yè)收入,保障長(zhǎng)期研發(fā)。整個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程中,技術(shù)和商業(yè)相互助益。
而這個(gè)長(zhǎng)期計(jì)劃的第一步,也是最基礎(chǔ)的一步,就是打造可成長(zhǎng)的平臺(tái)化技術(shù)體系:早期的開(kāi)發(fā)的技術(shù),在商業(yè)的初期就可以提供成熟的應(yīng)用,并基于實(shí)際的應(yīng)用持續(xù)迭代、快速成長(zhǎng);而為了保證應(yīng)用的規(guī)模足夠龐大,數(shù)據(jù)足夠豐富,商業(yè)效率更高,技術(shù)也需要支持更多項(xiàng)目、更多車型、更多樣需求,平臺(tái)化必不可少。
因此,Nullmax選擇了視覺(jué)為主、多傳感器融合的感知策略,確定了機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)先的技術(shù)路線,一條適合大規(guī)模部署、可以漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的技術(shù)路線。
視覺(jué)信號(hào)是駕駛車輛最主要的信息來(lái)源,信息含量豐富,易于獲取,因此視覺(jué)為主的感知策略,最便于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛機(jī)器學(xué)習(xí)。而且攝像頭應(yīng)用成熟,發(fā)展迅猛,可以為視覺(jué)感知提供硬件支撐,所以無(wú)論是當(dāng)前的前裝量產(chǎn)還是今后的無(wú)人駕駛,這條技術(shù)路線都尤為合適。
不過(guò),這也是一條尤為復(fù)雜的路線。自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)系統(tǒng)性的復(fù)雜工程,需要的技術(shù)非常之多。Nullmax自研了全棧的軟件算法,包括全部的上層應(yīng)用,比如感知、融合、預(yù)測(cè)、規(guī)控,以及專門的自動(dòng)駕駛中間件。除了車端的軟件之外,還有云端的應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、篩選、存儲(chǔ)、運(yùn)用,去進(jìn)化出更好的軟件算法。
特別是在關(guān)鍵的上游感知環(huán)節(jié),為了實(shí)現(xiàn)攝像頭與攝像頭數(shù)據(jù)的融合,攝像頭與其他傳感器的數(shù)據(jù)融合,以及時(shí)間、空間信息的融合,Nullmax在2020年構(gòu)建了基于BEV的感知基礎(chǔ)架構(gòu)。通過(guò)持續(xù)的完善,這套架構(gòu)發(fā)展成了BEV-AI自動(dòng)駕駛整體技術(shù)架構(gòu),為不同場(chǎng)景、不同產(chǎn)品、不同功能、不同配置提供平臺(tái)化的應(yīng)用。
在這當(dāng)中,Nullmax完成了許多短期不見(jiàn)成效但對(duì)于量產(chǎn)來(lái)說(shuō)意義重大的工作,比如中間件的開(kāi)發(fā),芯片平臺(tái)的深度優(yōu)化,等等。對(duì)于少量項(xiàng)目的落地,或者是基礎(chǔ)的ADAS應(yīng)用,以及更多短期性的目標(biāo),這些工作投入巨大但幫助有限,只有在長(zhǎng)期的落地過(guò)程價(jià)值才會(huì)完全顯現(xiàn)。
因?yàn)樵诿鎸?duì)到各種各樣的量產(chǎn)應(yīng)用時(shí),技術(shù)的效率和穩(wěn)定將會(huì)成為重點(diǎn),軟硬件解耦以及模塊化部署的價(jià)值才會(huì)凸顯;同時(shí)也只有要求嚴(yán)苛的量產(chǎn)應(yīng)用,以及真正大規(guī)模的部署,才會(huì)深入考慮如何基于車規(guī)級(jí)的芯片,完成高性能、高并發(fā)、高可靠的自動(dòng)駕駛計(jì)算。
在這樣深厚的技術(shù)積累之下,Nullmax先后推出了智能駕駛以及視覺(jué)感知方案,為市場(chǎng)提供包括行泊一體的主流需求應(yīng)用;同時(shí)讓產(chǎn)品支持高中低不同的配置,最大程度地滿足行業(yè)多樣化需求。
過(guò)去一兩年,行泊一體憑借明顯的功能優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì),在智能化趨勢(shì)下尤其受到了眾多車廠的喜愛(ài),Nullmax的智能駕駛量產(chǎn)方案收獲頗豐。而對(duì)于有自研需求的廠商來(lái)說(shuō),單獨(dú)的定制化視覺(jué)感知方案可以解決長(zhǎng)期的技術(shù)瓶頸,Nullmax的視覺(jué)感知方案也是備受青睞。
二、加速技術(shù)成長(zhǎng),奔赴無(wú)人駕駛目標(biāo)
過(guò)去幾年里,自動(dòng)駕駛的發(fā)展波瀾壯闊,路線的切換以及產(chǎn)品的更迭并不少見(jiàn),前裝量產(chǎn)領(lǐng)域的長(zhǎng)期堅(jiān)持,讓Nullmax獲得了商業(yè)層面的巨大突破,也讓Nullmax的技術(shù)迭代進(jìn)入了新的階段。
在漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛中,海量數(shù)據(jù)是打開(kāi)無(wú)人駕駛的最重要鑰匙,更是技術(shù)發(fā)展的催化劑。就像ChatGPT等大模型,需要海量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練出強(qiáng)大的能力一樣,自動(dòng)駕駛需要規(guī)模龐大的量產(chǎn)車隊(duì)提供的海量數(shù)據(jù),來(lái)不斷強(qiáng)化AI模型的能力,進(jìn)而最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
如今Nullmax提供的完整智能駕駛應(yīng)用,以及單獨(dú)的視覺(jué)感知模塊,開(kāi)始紛紛交付上車,這也就意味著Nullmax擁有了一支規(guī)??焖贁U(kuò)大的量產(chǎn)車隊(duì)。盡管它們的應(yīng)用形態(tài)不盡相同,配置也有高有低,但是在加速AI模型迭代這件事上,它們都能貢獻(xiàn)作用。
自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的類型多種多樣,感知數(shù)據(jù)是當(dāng)前最稀缺的數(shù)據(jù)之一。比如,稀奇古怪的障礙物,特殊車道線的道路,差異化的交通標(biāo)志和信號(hào)燈,等等。這些量產(chǎn)應(yīng)用中落地的視覺(jué)感知模塊,不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)提供重要的感知數(shù)據(jù),提升自身性能,還可以參與到基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練中,解決大量長(zhǎng)尾自動(dòng)駕駛的問(wèn)題。
而完整的智能駕駛應(yīng)用,在提供感知數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,同樣還會(huì)涵蓋規(guī)控等層面的數(shù)據(jù)。比如,緊急加減速、緊急橫向避讓、AEB誤觸發(fā)、變道失敗等情形的數(shù)據(jù),以及人類司機(jī)的一些參考數(shù)據(jù),都可以用于整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的迭代優(yōu)化。
即便是一些中低配置的車型,算力和傳感器的性能稍低,同樣也能發(fā)揮作用,而且用處很大。比如Nullmax基于單顆TDA4芯片的高性價(jià)比方案,也能支持中低配置車型實(shí)現(xiàn)行泊一體,實(shí)時(shí)處理行車、泊車場(chǎng)景當(dāng)中的感知、規(guī)控?cái)?shù)據(jù)。這些車型的市場(chǎng)占比極大,不僅數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大,而且多樣性更好,對(duì)于自動(dòng)駕駛進(jìn)化來(lái)說(shuō)幫助巨大。
在更高配置方案的車型上,自動(dòng)駕駛一方面可以部署更大更復(fù)雜的AI模型,另一方面也可以收集更多維度、更高要求的數(shù)據(jù)。比如Nullmax的BEV-AI架構(gòu),包含車端實(shí)時(shí)構(gòu)建局部地圖以及BEV規(guī)劃等模塊,可以實(shí)現(xiàn)端到端的全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛,所以Nullmax將這些技術(shù)應(yīng)用到基于Orin芯片的量產(chǎn)項(xiàng)目之后,在打造更極致的體驗(yàn)同時(shí),也可以為整個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)提供對(duì)應(yīng)任務(wù)的數(shù)據(jù)。
雖然這些量產(chǎn)應(yīng)用的方案配置不盡相同,但它們都是出自BEV-AI架構(gòu)的平臺(tái)化應(yīng)用,因此可以通過(guò)同一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)反哺有價(jià)值的數(shù)據(jù),促進(jìn)同一個(gè)基礎(chǔ)模型的快速成長(zhǎng)。這是Nullmax早期曾談到的One Model One Cycle理念,如今已經(jīng)深入運(yùn)用到各項(xiàng)研發(fā)和應(yīng)用當(dāng)中。
實(shí)際上,這和ChatGPT等大模型表現(xiàn)出強(qiáng)大能力的原理并無(wú)二致。更多樣、更海量的數(shù)據(jù),以及針對(duì)多樣任務(wù)的更復(fù)雜模型結(jié)構(gòu),更加容易形成強(qiáng)大的能力、快速的進(jìn)化,最終帶來(lái)質(zhì)的改變,實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
而這些的最后,對(duì)應(yīng)的也正是Nullmax的企業(yè)使命:打造全場(chǎng)景無(wú)人駕駛應(yīng)用,加速移動(dòng)出行智變。
在這條漸進(jìn)的路上,Nullmax保持專注,將看準(zhǔn)的方向做深做透,進(jìn)而迎來(lái)量產(chǎn)進(jìn)展。按照Nullmax的漸進(jìn)策略,實(shí)現(xiàn)L2/L3功能的落地之后,接下來(lái)要做的就是實(shí)現(xiàn)L4的體驗(yàn),在量產(chǎn)項(xiàng)目持續(xù)落地的節(jié)奏下,數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵加成因素,漸進(jìn)的步伐將會(huì)明顯加快。
不過(guò),前裝量產(chǎn)顯然只是起點(diǎn)而非終點(diǎn),漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛發(fā)展出的無(wú)人駕駛能力,最終將成為一項(xiàng)通用的底層能力,支持從載人到運(yùn)貨的不同應(yīng)用。
值得一提的是,自動(dòng)駕駛長(zhǎng)期面臨的一個(gè)問(wèn)題,就是怎樣兼顧長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)目標(biāo)和短期的商業(yè)現(xiàn)實(shí),漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛當(dāng)初給出了自己的答案,如今也用實(shí)踐證明了自己的答案。盡管過(guò)程可能很苦很累很長(zhǎng),但是看起來(lái)越來(lái)越多企業(yè)就要走完這場(chǎng)長(zhǎng)征,進(jìn)入新的階段。
許巍的歌中有這樣一句歌詞,生活不止眼前的茍且,還有詩(shī)和遠(yuǎn)方的田野。你看,堅(jiān)守自動(dòng)駕駛長(zhǎng)期主義的這批人,不就是跨過(guò)了早期的茍且,正迎來(lái)詩(shī)和遠(yuǎn)方的田野嗎?
Nullmax紐勱作為一家堅(jiān)持自動(dòng)駕駛漸進(jìn)式路線的企業(yè),通過(guò)打造可成長(zhǎng)的平臺(tái)化技術(shù)體系,不斷為市場(chǎng)提供符合需求的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)商業(yè)和技術(shù)的相互促進(jìn),已經(jīng)迎來(lái)了自己的快速發(fā)展。依靠大范圍商業(yè)落地系統(tǒng),Nullmax早早實(shí)現(xiàn)了量產(chǎn)項(xiàng)目的突破,并且在不斷加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代發(fā)展。海量數(shù)據(jù)的不斷積累,也為Nullmax加速技術(shù)成長(zhǎng)提供了重要助力。未來(lái),Nullmax還將繼續(xù)堅(jiān)持漸進(jìn)式路線,致力于打造全場(chǎng)景無(wú)人駕駛應(yīng)用,為移動(dòng)出行的智能化發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。
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